Le Futur du Software Sous ce titre un peu pompeux, je partage quelques idées que je rumine depuis quelque temps. J’ai analysé les trois dernières cohortes de Y Combinator, et le constat est clair : plus de la moitié des startups présentées sont des AI Agents. Effet de mode ? En 2014 déjà, plus d’une startup sur deux au Demo Day était un SaaS B2B. Beaucoup parlaient alors de bulle spéculative, mais les SaaS représentaient simplement une nouvelle façon de concevoir des logiciels. Aujourd’hui, les AI Agents semblent suivre le même chemin et incarner la prochaine génération de software. Certains y voient une rupture, j’y vois davantage la continuité d’un mouvement déjà bien entamé. 🚘 Interfaces simples mais indispensables Contrairement à ce que certains imaginent, les AI Agents ne suppriment pas complètement le besoin d’interfaces utilisateur. Un peu comme une voiture autonome ne peut se passer de roues, les AI Agents nécessitent un minimum d’interfaces. Cette simplification des interfaces a déjà été amorcée dans la plupart des SaaS ces dernières années. 📐 Personnalisation extrême de l’UX Les SaaS ont introduit des modèles de personnalisation, comme les templates ou les champs modifiables. Avec les AI Agents, on passe à un niveau supérieur : les interfaces et les expériences s’adaptent automatiquement en fonction des habitudes et des besoins spécifiques de chaque utilisateur. ⚙️ Automatisation intelligente Là où les SaaS traditionnels proposaient des outils d’intégration et des scénarios d’automatisation, les AI Agents franchissent une étape supplémentaire : ils prennent des décisions autonomes. Ces agents sont capables de lancer des processus ou d’agir sans intervention directe. 💰 Modèle économique plus adapté Le modèle SaaS classique, initialement basé sur un tarif par utilisateur, évoluait déjà depuis plusieurs années vers des approches de tarification plus pertinentes. Avec les AI Agents, des modèles comme la facturation à la performance ou à l’usage s’imposent, alignant mieux la valeur perçue au coût réel. Les SaaS traditionnels peuvent être comparés à des outils qui aident à accomplir une tâche, tandis que les AI Agents se rapprochent davantage d’assistants, proches d’une force de travail virtuelle. Les AI Agents représentent une évolution naturelle des SaaS, amorcée depuis plusieurs années avec l’émergence de fonctionnalités intelligentes et automatisées. Cette transition, bien que rapide, sera progressive, avec un glissement des SaaS traditionnels vers des solutions hybrides, pour finalement aboutir à des agents entièrement autonomes. C’est rassurant pour les entreprises existantes : la transition du SaaS vers les AI Agents sera progressive, offrant une opportunité unique pour les SaaS établis de se réinventer intelligemment en s’appuyant sur leurs bases solides (interfaces, clients et données). La DS sans roue de Monsieur Z : https://lnkd.in/dCH6qYFK