C’est le chaos dans le monde du logiciel. Il ya presque un an sortait ChatGPT, peut-être une des plus grosse claques de l’histoire de la technologie. C’est très excitant, on a envie d’aller se jeter dans ce capharnaüm ! Mais pas évident dans ce vacarme immense, de trouver sur quoi se pencher et de comprendre sur quoi focaliser son attention. Pour réfléchir posément il faut s’assoir sur des piliers, des convictions fortes, en voici certaines chez Hexa 1 - Les interfaces : Les AI ont besoin d’un cadre pour s’exprimer pleinement et être utilisées concrètement par les utilisateurs. Le format “chat” que l’on connait aujourd’hui est une forme primitive d’interface qui a le mérite d’être facilement accessible mais qui ne permet de tâches sophistiquées. De la même manière qu’une AI pour voiture autonome n’aurait absolument aucun sens sans la voiture qui lui est attachée, chaque intelligence aura besoin d’une interface dédiée pour être consommée pleinement. L’AI va transformer le software, elle ne va pas le remplacer. On aura toujours besoin d’interfaces spécifiques pour noter, écrire, concevoir, dessiner, s’organiser, vendre, calculer etc. 2 - la spécialisation : Les LLMs d’aujourd’hui sont des gros modèles généralistes. Ils ont le mérite d’être impressionnants au premier abord (un peu comme lorsque vous rencontrez quelqu’un de très cultivé sur tous les sujets) mais ils sont extrêmement gourmands en place et en performance. On peut imaginer que le futur soit fait de modèles beaucoup plus légers et beaucoup plus spécialisés. On peut imaginer par exemple un modèle pour vous aider à créer vos wireframes low-fidelity sur Figma ou un modèle pour traduire les textes germaniques médiévaux. 3 - la distribution : Si ChatGPT a surpris tout le monde, c’est aujourd’hui l’état de l’art en manière technologique. La création de valeur se fera certainement par une spécialisation du modèle grâce à un set de data et à une interface propriétaire. Pour les modèles génériques, c’est la distribution qui fera la différence et à ce jeu les Google, Meta, Microsoft et le tout nouvel entrant OpenAI seront ceux qui sortiront leur épingle du jeu. Une opportunité réside peut-être dans la capacité à trouver des modèles de distribution alternatifs comme l’OEM et ou le On-premise par exemple 4 - Digital Twin : Je me rappelle les débuts du Web 2.0. Tout le monde s’essayait au collaboratif, on reprenait les modèles d’avant et on rajoutait un système contributif. Puis le réseau social est arrivé et a tout emporté avec lui. Comme le “social network” a été la consécration du web 2.0, j’ai l’intuition que la consécration de cette nouvelle ère, du moins au niveau consommateur, sera celle le “digital twin”. C’est-à-dire ce moi digital, version numérique de nous même dans un monde où notre présence est requise à deux endroits et où on n’a toujours pas de don d’ubiquité. On lance notre premier projet AI "GPTx" et peut-être même un studio dédié, n'hésitez pas à nous contacter !